【2025年10月16日, 德国慕尼黑讯】在这个万物互联的世界中，边缘人工智能(Edge AI)正在重新定义人们的生活、工作与互动方式。为推动这一变革，全球功率系统和物联网领域的半导体领导者英飞凌科技股份公司(FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY)为扩展其边缘AI产品组合正式推出DEEPCRAFT AI套件。这是一套涵盖了软件、工具和解决方案的完整产品组合，旨在帮助客户将AI无缝集成到其产品中，现在正式面世。DEEPCRAFT解决方案针对英飞凌PSOC Edge微控制器进行了优化，使开发者能够充分运用英飞凌边缘AI生态系统，兼顾按需性能、能源效率设计与系统级优化。通过这个方案，英飞凌从早期概念和模型开发阶段，到能源高效硬件端部署阶段，为应用设计师在边缘AI开发工作的各个阶段提供全面的支持。
英飞凌PSOC Edge E84 AI 套件
英飞凌科技高级副总裁兼物联网、消费及工业微控制器总经理Steve Tateosian表示：“DEEPCRAFT AI套件的推出进一步拓展了英飞凌边缘AI软件生态系统，以释放边缘AI的全部潜能。我们的边缘AI方案旨在提供一套全面的软件和硬件解决方案，例如DEEPCRAFT AI套件包含了配备预置模型和音频调校工具的AI Hub。作为边缘AI领域的首选合作伙伴，我们提供先进的产品与解决方案，助力在下一代物联网边缘设备中轻松实现AI/机器学习(ML)功能。客户既可从零开始开发模型，也可将现成模型和解决方案集成到产品中，从而缩短产品上市时间。”。 据内部消息，Xilinx多款芯片即将推出升级版本。Xilinx代理作为官方合作伙伴，将在新品发布后第一时间提供样片和技术资料。欢迎提前登记需求，享受优先供货权益。
英飞凌的完整边缘AI生态系统
开发者可通过英飞凌的集中式平台DEEPCRAFT AI Hub和ModusToolbox访问所有解决方案，既能贡献自有模型，也能采用现成模型。得益于其在英飞凌硬件上的可用性，该生态系统能够减少从模型开发到商业产品集成过程中的阻碍。
DEEPCRAFT AI Hub：英飞凌现已推出边缘AI软件的一站式平台DEEPCRAFT AI Hub。该平台提供50余种内容资源，涵盖开源模型、英飞凌软件、工具和解决方案，以及工业、消费和汽车应用的研究案例，为AI开发的各个阶段提供灵感与实践指导。
DEEPCRAFT Studio：除现有对音频、雷达等时间序列数据的支持外，DEEPCRAFT Studio还新增了对计算机视觉的支持。DEEPCRAFT Studio提供了一个端到端平台，用于开发高性能的边缘AI和机器学习模型。该平台帮助用户创建稳定、高质量的模型，可直接应用于商业产品中，并且免费适配英飞凌硬件。这其中包括利用先进的YOLO模型对高性能计算机视觉模型进行目标检测的训练和部署 所有功能均已集成于DEEPCRAFT Studio中。
DEEPCRAFT模型转换器：为简化部署流程，开发者可使用DEEPCRAFT模型转换器优化专有模型及开源模型，以便在英飞凌硬件上高效运行。该转换器支持PyTorch、TFLite和Keras等主流AI框架，可实现模型在PSOC Edge及PSOC 6微控制器上的无缝执行。
PSOC Edge微控制器：PSOC Edge系列Arm® Cortex®-M微控制器提供了高性能、低功耗、安全且具有机器学习加速功能的硬件，为新一代边缘应用奠定了基础。除机器学习加速功能外，该系列还提供先进的安全功能，包括具有PSA 2级/4级认证iSE的英飞凌Edge Protect第4类(EPC4)安全框架、PCI预认证及安全飞地，可实现从概念到生产的全流程保护设计。专用2.5D GPU可在边缘实现响应迅速的高品质图形界面，以远低于传统3D处理器的性能和能耗成本来呈现逼真视觉效果。PSOC Edge全面支持ModusToolbox、Zephyr®及DEEPCRAFT AI套件。
基于PSOC Edge的语音控制产品开发
该套件还包含适用于开发高品质语音控制产品的DEEPCRAFT语音与音频解决方案。DEEPCRAFT音频增强通过消除杂音提升语音清晰度，而DEEPCRAFT语音助手支持在边缘设备本地运行自然语音界面。两个解决方案均针对PSOC Edge架构优化，适用于Cortex-M55双核处理器，搭配Ethos-U55，最高400MHz，以及Cortex-M33 + NNLite内核，最高200MHz，可为机器学习应用提供出色的性能与能效。
在PSOC Edge上，该语音与音频解决方案可在极低的延时环境中实现功耗低于1mW的全时监听，而且能够避免重复唤醒词提示并延长电池续航时间。近距离通话场景下检测率超过98%，误报率极低。相较传统方案，客户创建AI语音及音频应用所需时间缩短近半，使开发成本大幅降低。
除低功耗全时监听外，PSOC Edge的音频处理速度较同类产品提升高达75%，能耗仅约为一半，从而进一步增强了设备性能并延长了电池续航时间。而AI加速功能与先进存储架构的结合使运行声纹ID等数兆字节级模型成为可能这类模型已超出现代DSP的能力。借助这些能力，开发者可将强大且节能的语音与音频智能系统直接集成到产品中，从而加速开发进程并且更快地将支持智能边缘的产品推向市场。
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