2026年3月5日，美国爱达荷州博伊西市 - 全球存储技术领导者美光科技宣布，已开始向客户提供业界容量领先的256GB SOCAMM2 LPDRAM模块样品。这一采用业界首创单晶粒32Gb LPDDR5X技术的产品，标志着AI数据中心基础架构即将迎来重大变革。

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随着AI训练、推理、代理式AI和通用计算的深度融合，现代工作负载对内存提出了前所未有的挑战。大模型参数规模不断扩大，上下文窗口持续扩展，持久性键值(KV)缓存需求激增，同时核心计算对数据强度、并发性和内存空间的要求也日益提高。内存容量、带宽效率、延迟和能效已成为系统层面的关键瓶颈。

针对上述挑战，LPDRAM凭借其独特的性能优势，在功耗与散热限制日益严苛的数据中心环境中，成为AI及核心计算服务器的理想选择。美光正与NVIDIA紧密合作，共同设计下一代高性能内存解决方案，以满足先进AI基础架构的需求。

"美光256GB SOCAMM2为AI及高性能计算提供了更具能效的CPU附加内存解决方案，"美光高级副总裁暨云端存储事业部总经理Raj Narasimhan表示，"此次产品发布充分展现了我们在技术与封装领域的突破，打造了业界容量领先、低功耗、小尺寸的模块化内存解决方案。"

该新产品专为容量、能效和工作负载性能优化而设计，为各种AI和通用计算工作负载提供了显著提升：

内存容量扩展：256GB SOCAMM2较前代192GB版本提升33%，为每颗8通道CPU提供高达2TB的LPDRAM容量，支持更大上下文窗口和更复杂的推理工作负载。

能效与空间优化：与同等容量RDIMM相比，SOCAMM2功耗降至1/3，尺寸缩小至1/3，有效提高机架密度并降低总体拥有成本。

性能飞跃：在统一内存架构中，用于KV缓存卸载时，可将长上下文、实时LLM推理的首个token生成时间加速2.3倍。在独立CPU应用中，每瓦性能提升超3倍。

模块化设计：模块化SOCAMM2设计提升了设备可维护性，支持液冷服务器架构，并可根据未来AI与核心计算内存需求增长实现容量扩充。

NVIDIA数据中心CPU产品部门主管Ian Finder对此表示："先进AI基础架构需要在各个层面进行极致优化，才能有效应对严苛的AI推理工作负载。美光256GB SOCAMM2以低于传统服务器内存的功耗，实现了超大内存容量与带宽的突破，为下一代AI CPU提供了关键助力。"

作为JEDEC SOCAMM2规范制定过程中的领导者，美光持续与系统设计人员保持深度技术合作，推动下一代数据中心平台在能效与性能方面的全行业提升。目前，美光已面向客户送样256GB SOCAMM2产品，并提供了业界最全面的数据中心LPDRAM产品组合，涵盖8GB至64GB组件及48GB至256GB的SOCAMM2模块，满足不同应用场景的需求。

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